Schnellstartanleitung für die unzensierte Chat-Vervollständigung

Basis-URL und Authentifizierungseinrichtung

Richten Sie Ihren Client auf unsere Base-URL und geben Sie Ihren Schlüssel im Authorization-Header an. Die Base-URL ist HTTPS://api.deepseektoken.cc/v1. Sie erhalten Ihren Schlüssel, indem Sie auf "Mit Google fortfahren" klicken oder eine E-Mail und ein Passwort auf der Seite "API-Schlüssel erhalten" eingeben. Der Schlüssel wird sofort angezeigt und Sie sollten ihn sicher speichern.

• Die Authentifizierung erfolgt über das Standard-Bearer-Token-Schema.
• Pro Konto existiert nur ein aktiver Schlüssel; das Generieren eines neuen ersetzt den vorherigen Schlüssel.
• Keine Telefonnummer zur Verifizierung ist für die Anmeldung erforderlich.

Diese Konfiguration funktioniert mit jeder Bibliothek, die eine Base-URL-Überschreibung akzeptiert. Sie müssen die Bibliothekslogik nicht ändern, nur das Konfigurationsobjekt.

Ihre erste Chat-Vervollständigungsanfrage senden

Sende eine POST-Anfrage an /v1/chat/completions, um eine Textantwort zu erhalten. Die Modellkennung ist "uncensored". Dieses Modell antwortet ohne Ablehnungen für legale erwachsene Inhalte, fiktive Erzählungen oder kontroverse Themen. Es ist kein GPT, Claude oder DeepSeek; es ist ein Open-Weight-Modell, das von uns abgestimmt wurde.

Copycurl https://api.deepseektoken.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Count tokens for this payload"}]
  }'

Stellen Sie sicher, dass Sie den Content-Type auf application/json setzen. Der Anfragekörper enthält Ihr Nachrichten-Array. Das System gibt ein Vervollständigungsobjekt mit dem generierten Text zurück. Wenn Sie max_tokens weglassen, beträgt das Standard-Ausgabelimit 2.048 Token. Sie können dies pro Anfrage bis zu 16.000 Token erhöhen.

Python SDK-Integration

Installieren Sie das offizielle openai-Paket und konfigurieren Sie die Basis-URL so, dass sie auf unseren Dienst zeigt. Übergeben Sie Ihren API-Schlüssel als Parameter api_key. Dies ermöglicht es Ihnen, denselben Python-Code zu verwenden, den Sie auch für andere Anbieter verwenden würden. Die Bibliothek verarbeitet die HTTP-Anfragen und die Antwortanalyse automatisch.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.deepseektoken.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Sie können chat.completions.create mit Ihren Nachrichten aufrufen. Das Antwortobjekt enthält den generierten Inhalt. Dieser Ansatz minimiert Boilerplate-Code. Sie können einfach zwischen verschiedenen Clients wechseln, indem Sie nur die Basis-URL ändern. Die Modell-ID bleibt „uncensored“, unabhängig von der Version der Client-Bibliothek, die Sie verwenden.

Node SDK-Integration

Installieren Sie das openai-npm-Paket und initialisieren Sie den Client mit Ihrer Basis-URL und Ihrem Schlüssel. Dies ermöglicht es JavaScript-Entwicklern, die Standard-SDK-Methoden zu verwenden. Das Konfigurationsobjekt akzeptiert die benutzerdefinierte Basis-URL direkt. Dies gewährleistet die Kompatibilität mit bestehenden Node.js-Anwendungen.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.deepseektoken.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Rufen Sie die Methode chat.completions.create mit Ihrem Nachrichten-Array auf. Die Antwort enthält den generierten Text im choices-Array. Diese Methode funktioniert sowohl in synchronen als auch in asynchronen Kontexten. Fehler können durch Überprüfen des Antwort-Statuscodes behandelt werden. Die Client-Bibliothek verwaltet die HTTP-Verbindungen effizient.

Streaming-Antworten und Token-Nutzungsverfolgung

Aktivieren Sie das Streaming, indem Sie stream auf true setzen. Der Server sendet Server-Sent Events (SSE) für jedes generierte Token. Dies ermöglicht es Ihnen, Text in Echtzeit anzuzeigen, während er erzeugt wird. Der letzte Chunk enthält die Token-Nutzungsstatistiken. Sie können die Token-Anzahlen für Input und Output anhand dieser Daten verfolgen.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Streaming reduziert die wahrgenommene Latenz bei langen Antworten. Sie können den SSE-Datenstream in Ihrem Client analysieren. Die Token-Nutzung im letzten Chunk liefert genaue Abrechnungsdaten. Fehler während des Streams belasten Sie nicht für die Tokens. Dieses Feature ist entscheidend für Chat-Schnittstellen.

Limits, Fehler und Kontextfenster

Das Context-Window beträgt 100.000 Tokens für Prompt und Completion zusammen. Sie können bis zu 16.000 Tokens in der Ausgabe senden. Die maximale Größe des Anfragekörpers beträgt 8 MB. Pro Schlüssel sind 300 Anfragen pro Minute erlaubt. Gleichzeitige Anfragen sind auf maximal 8 gleichzeitig begrenzt.

• 401 zeigt einen ungültigen oder fehlenden API-Schlüssel an.
• 402 bedeutet, dass Ihr Prepaid-Guthaben erschöpft ist.
• 429 signalisiert, dass Sie das Ratenlimit überschritten haben.

Guthaben wird vorausbezahlt und verfällt nie. Fehler und Ablehnungen sind kostenlos. Sie können mit USDT (TRC20) oder USDC (Base) nachladen. Der Mindestnachladbetrag beträgt $20. Bonusguthaben gilt für höhere Beträge. Starten Sie mit dem Testguthaben von $0.50, um diese Limits zu testen.