Inicio rápido de completado de chat sin censura

Configuración de autenticación de URL Base

Apunta a nuestro cliente a la URL base y proporciona tu clave en el encabezado de autorización. La URL base es HTTPS://api.deepseektoken.cc/v1. Obtienes tu clave haciendo clic en "Continuar con Google" o ingresando un correo electrónico y contraseña en la página Obtener clave de API. La clave se muestra inmediatamente y debes almacenarla de forma segura.

• La autenticación utiliza el esquema de token Bearer estándar.
• Solo existe una clave activa por cuenta; generar una nueva reemplaza a la clave anterior.
• No se requiere verificación de número de teléfono para el registro.

Esta configuración funciona con cualquier biblioteca que acepte una sobrescritura de URL base. No necesitas modificar la lógica de la biblioteca, solo el objeto de configuración.

Enviar tu primera solicitud de completado de chat

Envía una solicitud POST a /v1/chat/completions para recibir una respuesta de texto. El identificador del modelo es "uncensored". Este modelo responde sin rechazos para contenido adulto lícito, narrativas ficticias o temas controvertidos. No es GPT, Claude ni DeepSeek; es un modelo de pesos abiertos ajustado por nosotros.

Copycurl https://api.deepseektoken.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Count tokens for this payload"}]
  }'

Asegúrate de establecer el tipo de contenido como application/json. El cuerpo de la solicitud contiene tu matriz de mensajes. El sistema devuelve un objeto de finalización con el texto generado. Si omites max_tokens, el límite de salida predeterminado es de 2,048 tokens. Puedes aumentar esto hasta 16,000 tokens por solicitud.

Integración del SDK de Python

Instala el paquete oficial openai y configura la URL base para apuntar a nuestro servicio. Pasa tu clave de API como el parámetro api_key. Esto te permite usar exactamente el mismo código Python que usarías para otros proveedores. La biblioteca maneja las solicitudes HTTP y el análisis de respuestas automáticamente.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.deepseektoken.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Puedes llamar a chat.completions.create con tus mensajes. El objeto de respuesta contiene el contenido generado. Este enfoque minimiza el código repetitivo. Puedes cambiar entre diferentes clientes fácilmente solo cambiando la URL base. El ID del modelo permanece "uncensored" independientemente de la versión de la biblioteca cliente que uses.

Integración del SDK Node

Instala el paquete openai npm e inicializa el cliente con tu URL base y clave. Esto permite a los desarrolladores de JavaScript usar los métodos estándar del SDK. El objeto de configuración acepta la URL base personalizada directamente. Esto asegura la compatibilidad con las aplicaciones Node.js existentes.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.deepseektoken.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Llama al método chat.completions.create con tu matriz de mensajes. La respuesta proporciona el texto generado en la matriz choices. Este método funciona tanto en contextos sincrónicos como asíncronos. Puedes manejar errores verificando el código de estado de la respuesta. La biblioteca del cliente gestiona las conexiones HTTP de manera eficiente.

Respuestas en streaming y seguimiento del uso de tokens

Activa la transmisión estableciendo stream en true en tu solicitud. El servidor envía Eventos Enviados por Servidor (SSE) por cada token generado. Esto te permite mostrar el texto a medida que se produce. El último fragmento contiene las estadísticas de uso de tokens. Puedes monitorizar los recuentos de tokens de entrada y salida a partir de estos datos.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

El streaming reduce la latencia percibida para respuestas largas. Puedes analizar el stream de datos SSE en tu cliente. El uso de tokens en el último fragmento proporciona datos de facturación precisos. Los errores durante el streaming no te cobran por los tokens. Esta función es esencial para interfaces de chat.

Límites, errores y ventana de contexto

La ventana de contexto es de 100.000 tokens para prompt y completion combinados. Puedes enviar hasta 16.000 tokens en la salida. El límite de tamaño del cuerpo de la solicitud es de 8 MB. Tienes permitido realizar 300 solicitudes por minuto por clave. Las solicitudes concurrentes están limitadas a 8 al mismo tiempo.

• 401 indica una clave API inválida o faltante.
• 402 significa que tu crédito prepagado se ha agotado.
• 429 significa que has excedido el límite de velocidad.

El crédito es prepagado y nunca caduca. Los errores y las denegaciones son gratuitos. Puedes recargar con USDT (TRC20) o USDC (Base). La recarga mínima es de $0.50. Se aplica un crédito de bonificación para cantidades mayores. Empieza con el crédito de prueba de $0.50 para probar estos límites.