Panduan permulaan pantas penyelesaian chat tanpa sensor

Persediaan pengesahan URL Asas

Arahkan klien anda ke URL asas kami dan berikan kunci anda dalam header pengesahan. URL asas ialah HTTPS://api.deepseektoken.cc/v1. Anda mendapatkan kunci anda dengan mengklik "Teruskan dengan Google" atau memasukkan e-mel dan kata laluan di halaman Dapatkan Kunci API. Kunci dipaparkan serta-merta dan anda sepatutnya menyimpannya dengan selamat.

• Pengesahan menggunakan skema token Bearer standard.
• Hanya satu kunci aktif wujud bagi setiap akaun; menjana kunci baru akan menggantikan kunci sebelumnya.
• Nombor telefon pengesahan tidak diperlukan untuk mendaftar.

Konfigurasi ini berfungsi dengan mana-mana perpustakaan yang menerima ganti laluan URL asas. Anda tidak perlu mengubah logik perpustakaan, hanya objek konfigurasi.

Menghantar permintaan penyiapan sembang pertama anda

Hantar permintaan POST ke /v1/chat/completions untuk menerima respons teks. Pengenal pasti model ialah "uncensored". Model ini menjawab tanpa penolakan untuk kandungan dewasa yang sah, naratif fiksyen, atau topik kontroversi. Ia bukan GPT, Claude, atau DeepSeek; ia adalah model berat terbuka yang ditala oleh kami.

Copycurl https://api.deepseektoken.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Count tokens for this payload"}]
  }'

Pastikan anda menetapkan jenis kandungan kepada application/json. Badan permintaan mengandungi larik mesej anda. Sistem mengembalikan objek penyelesaian dengan teks yang dijana. Jika anda mengabaikan max_tokens, had output lalai ialah 2,048 token. Anda boleh meningkatkan ini sehingga 16,000 token per permintaan.

Python SDK integration

Pasang pakej openai rasmi dan konfigurasikan URL asas untuk menunjuk ke perkhidmatan kami. Luluskan kunci API anda sebagai parameter api_key. Ini membolehkan anda menggunakan kod Python yang sama tepat yang anda gunakan untuk penyedia lain. Perpustakaan mengendalikan permintaan HTTP dan penafsiran respons secara automatik.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.deepseektoken.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Anda boleh memanggil chat.completions.create dengan mesej anda. Objek respons mengandungi kandungan yang dijana. Pendekatan ini meminimumkan kod boilerplate. Anda boleh bertukar antara klien berbeza dengan mudah hanya dengan menukar URL asas. ID model kekal "uncensored" tidak kira versi perpustakaan klien yang anda gunakan.

Integrasi SDK Node

Pasang pakej openai npm dan inisialisasikan klien dengan URL asas dan kunci anda. Ini membolehkan pemaju JavaScript menggunakan kaedah SDK piawai. Objek konfigurasi menerima URL asas tersuai secara langsung. Ini memastikan keserasian dengan aplikasi Node.js sedia ada.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.deepseektoken.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Panggil kaedah chat.completions.create dengan array mesej anda. Respons menyediakan teks yang dijana dalam array choices. Kaedah ini berfungsi untuk konteks serentak dan tak serentak. Anda boleh mengendalikan ralat dengan memeriksa kod status respons. Perpustakaan klien menguruskan sambungan HTTP dengan cekap.

Penjejakan penggunaan token respons aliran

Aktifkan penstriman dengan menetapkan stream kepada true dalam permintaan anda. Pelayan menghantar Acara yang Dihantar Pelayan (SSE) untuk setiap token yang dijana. Ini membolehkan anda memaparkan teks apabila ia dihasilkan. Bahagian akhir mengandungi statistik penggunaan token. Anda boleh menjejak jumlah token input dan output daripada data ini.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Penstriman mengurangkan latensi yang dirasakan untuk respons panjang. Anda boleh menguraikan aliran data SSE dalam klien anda. Penggunaan token dalam bahagian terakhir menyediakan data pengebilan yang tepat. Ralat semasa penstriman tidak mengebai anda untuk token. Ciri ini penting untuk antara muka sembang.

Had, ralat, dan tetingkap konteks

Tingkap konteks adalah 100,000 token untuk gabungan prompt dan penyelesaian. Anda boleh menghantar sehingga 16,000 token dalam output. Had saiz badan permintaan ialah 8 MB. Anda dibenarkan 300 permintaan setiap minit setiap kunci. Permintaan serentak terhad kepada 8 pada masa yang sama.

• 401 menunjukkan kunci API yang tidak sah atau hilang.
• 402 bermaksud baki pra-dibayar anda telah habis.
• 429 menandakan anda telah melebihi had laju.

Kredit adalah pra-bayar dan tidak pernah luput. Ralat dan penolakan adalah percuma. Anda boleh menambah baki dengan USDT (TRC20) atau USDC (Base). Top-up minimum ialah $20. Kredit bonus terpakai untuk jumlah yang lebih besar. Mulakan dengan kredit percubaan $0.50 untuk menguji had-had ini.