Guida rapida completamenti chat uncensored

Configurazione autenticazione URL Base

Indirizza il tuo client all'URL base e fornisci la tua chiave nell'intestazione di autorizzazione. L'URL base è HTTPS://api.deepseektoken.cc/v1. Ottieni la tua chiave facendo clic su "Continua con Google" o inserendo email e password nella pagina Ottieni chiave API. La chiave viene visualizzata immediatamente e dovresti conservarla in modo sicuro.

• L'autenticazione utilizza lo schema del token Bearer standard.
• Esiste solo una chiave attiva per account; generarne una nuova sostituisce la chiave precedente.
• Non è richiesta la verifica del numero di telefono per la registrazione.

Questa configurazione funziona con qualsiasi libreria che accetta un override dell'URL di base. Non è necessario modificare la logica della libreria, solo l'oggetto di configurazione.

Invio della tua prima richiesta di completamento chat

Invia una richiesta POST a /v1/chat/completions per ricevere una risposta testuale. L'identificatore del modello è "uncensored". Questo modello risponde senza rifiuti per contenuti adulti leciti, narrazioni di finzione o argomenti controversi. Non è GPT, Claude o DeepSeek; è un modello open-weight ottimizzato da noi.

Copycurl https://api.deepseektoken.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Count tokens for this payload"}]
  }'

Assicurati di impostare il tipo di contenuto su application/json. Il corpo della richiesta contiene il tuo array di messaggi. Il sistema restituisce un oggetto di completamento con il testo generato. Se ometti max_tokens, il limite di output predefinito è di 2,048 token. Puoi aumentare questo limite fino a 16,000 token per richiesta.

Integrazione SDK Python

Installa il pacchetto openai ufficiale e configura l'URL base per puntare al nostro servizio. Passa la tua chiave API come parametro api_key. Questo ti permette di utilizzare esattamente lo stesso codice Python che useresti per altri provider. La libreria gestisce le richieste HTTP e l'analisi delle risposte in modo automatico.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.deepseektoken.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Puoi chiamare chat.completions.create con i tuoi messaggi. L'oggetto di risposta contiene il contenuto generato. Questo approccio riduce al minimo il codice boilerplate. Puoi passare facilmente tra diversi client modificando semplicemente l'URL di base. L'ID del modello rimane "uncensored" indipendentemente dalla versione della libreria client che utilizzi.

Integrazione SDK Node

Installa il pacchetto openai npm e inizializza il client con il tuo URL base e la chiave. Questo abilita gli sviluppatori JavaScript a utilizzare i metodi SDK standard. L'oggetto di configurazione accetta l'URL base personalizzato direttamente. Questo garantisce la compatibilità con le applicazioni Node.js esistenti.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.deepseektoken.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Chiama il metodo chat.completions.create con il tuo array di messaggi. La risposta fornisce il testo generato nell'array choices. Questo metodo funziona sia in contesti sincroni che asincroni. Puoi gestire gli errori controllando il codice di stato della risposta. La libreria client gestisce in modo efficiente le connessioni HTTP.

Risposte in streaming e tracciamento dell'utilizzo dei token

Abilita lo streaming impostando stream su true nella tua richiesta. Il server invia Server-Sent Events (SSE) per ogni token generato. Questo ti permette di visualizzare il testo man mano che viene prodotto. L'ultimo chunk contiene le statistiche di utilizzo dei token. Puoi tracciare i conteggi dei token di input e output da questi dati.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Lo streaming riduce la latenza percepita per le risposte lunghe. Puoi analizzare il flusso di dati SSE nel tuo client. L'utilizzo dei token nell'ultimo chunk fornisce dati di fatturazione accurati. Gli errori durante lo streaming non ti addebitano i token. Questa funzione è essenziale per le interfacce chat.

Limiti, errori e finestra di contesto

La finestra di contesto è di 100.000 token per prompt e completamento combinati. Puoi inviare fino a 16.000 token nell'output. Il limite della dimensione del corpo della richiesta è di 8 MB. Hai diritto a 300 richieste al minuto per chiave. Le richieste concorrenti sono limitate a 8 contemporaneamente.

• 401 indica una chiave API non valida o mancante.
• 402 significa che il tuo credito prepagato è esaurito.
• 429 indica che hai superato il limite di velocità.

Il credito è prepagato e non scade mai. Errori e rifiuti sono gratuiti. Puoi ricaricare con USDT (TRC20) o USDC (Base). Il ricarico minimo è di $20. Il credito bonus si applica per importi maggiori. Inizia con il credito di prova di $0.50 per testare questi limiti.