Guide de démarrage rapide de l'API de complétion de chat sans filtre

Configuration de l'URL de base et de l'authentification

Pointez votre client vers l'URL de base et fournissez votre clé dans l'en-tête d'autorisation. L'URL de base est HTTPS://api.deepseektoken.cc/v1. Vous obtenez votre clé en cliquant sur "Continuer avec Google" ou en saisissant un e-mail et un mot de passe sur la page Obtenir la clé API. La clé s'affiche immédiatement et vous devez la stocker en toute sécurité.

• L'authentification utilise le schéma de jeton Bearer standard.
• Une seule clé active existe par compte ; en générer une nouvelle remplace la clé précédente.
• Aucune vérification par numéro de téléphone n'est requise pour l'inscription.

Cette configuration fonctionne avec n'importe quelle bibliothèque qui accepte un remplacement de l'URL de base. Vous n'avez pas besoin de modifier la logique de la bibliothèque, seulement l'objet de configuration.

Envoi de votre première demande de complétion de chat

Envoyez une requête POST à /v1/chat/completions pour recevoir une réponse textuelle. L'identifiant du modèle est "uncensored". Ce modèle répond sans refus pour le contenu adulte légal, les récits de fiction ou les sujets controversés. Il ne s'agit pas de GPT, Claude ou DeepSeek ; c'est un modèle à poids ouverts ajusté par nos soins.

Copycurl https://api.deepseektoken.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Count tokens for this payload"}]
  }'

Assurez-vous de définir le type de contenu sur application/json. Le corps de la requête contient votre tableau de messages. Le système renvoie un objet de complétion avec le texte généré. Si vous omettez max_tokens, la limite de sortie par défaut est de 2,048 tokens. Vous pouvez augmenter cela jusqu'à 16,000 tokens par requête.

Intégration SDK Python

Installez le package openai officiel et configurez l'URL de base pour pointer vers notre service. Transmettez votre clé API en tant que paramètre api_key. Cela vous permet d'utiliser exactement le même code Python que vous utiliseriez pour d'autres fournisseurs. La bibliothèque gère automatiquement les requêtes HTTP et l'analyse des réponses.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.deepseektoken.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Vous pouvez appeler chat.completions.create avec vos messages. L'objet de réponse contient le contenu généré. Cette approche minimise le code boilerplate. Vous pouvez passer facilement d'un client à un autre en modifiant simplement l'URL de base. L'ID du modèle reste "uncensored" quelle que soit la version de la bibliothèque client utilisée.

Intégration du SDK Node

Installez le package openai npm et initialisez le client avec votre URL de base et votre clé. Cela permet aux développeurs JavaScript d'utiliser les méthodes SDK standard. L'objet de configuration accepte directement l'URL de base personnalisée. Cela garantit la compatibilité avec les applications Node.js existantes.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.deepseektoken.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Appelez la méthode chat.completions.create avec votre tableau de messages. La réponse fournit le texte généré dans le tableau choices. Cette méthode fonctionne à la fois dans les contextes synchrones et asynchrones. Vous pouvez gérer les erreurs en vérifiant le code de statut de la réponse. La bibliothèque cliente gère efficacement les connexions HTTP.

Suivi de l'utilisation des jetons et réponses en streaming

Activez le streaming en définissant stream à true dans votre requête. Le serveur envoie des événements envoyés par le serveur (SSE) pour chaque jeton généré. Cela vous permet d'afficher le texte au fur et à mesure de sa production. Le dernier fragment contient les statistiques d'utilisation des jetons. Vous pouvez suivre les comptes de jetons d'entrée et de sortie à partir de ces données.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Le streaming réduit la latence perçue pour les réponses longues. Vous pouvez analyser le flux de données SSE dans votre client. L'utilisation des tokens dans le dernier chunk fournit des données de facturation précises. Les erreurs pendant le streaming ne vous facturent pas les tokens. Cette fonctionnalité est essentielle pour les interfaces de chat.

Limites, erreurs et fenêtre de contexte

La fenêtre de contexte est de 100 000 tokens pour l'invite et la complétion combinés. Vous pouvez envoyer jusqu'à 16 000 tokens en sortie. La taille maximale du corps de la requête est de 8 Mo. Vous avez droit à 300 requêtes par minute par clé. Les requêtes simultanées sont limitées à 8 en même temps.

• 401 indique une clé API invalide ou manquante.
• 402 signifie que votre crédit prépayé est épuisé.
• 429 signifie que vous avez dépassé la limite de débit.

Le crédit est prépayé et n'expire jamais. Les erreurs et les refus sont gratuits. Vous pouvez recharger avec de l'USDT (TRC20) ou de l'USDC (Base). Le montant minimum de rechargement est de 20 $. Un crédit bonus s'applique pour les montants plus élevés. Commencez avec le crédit d'essai de 0,50 $ pour tester ces limites.